“Falin Mynd”是由來自意大利的藝術(shù)團(tuán)隊(duì)fuse *創(chuàng)作的視聽裝置，該裝置攝影領(lǐng)域的潛像概念中汲取靈感：光在膠片上留下的無形印記，只有在膠片顯影后才會顯現(xiàn)出來，游客生成的數(shù)據(jù)生成抽象的數(shù)字景觀，留下他們實(shí)時(shí)分析和解釋的痕跡。通過這種方式，作品使個(gè)人與社區(qū)之間的不解之緣可見，突出了兩個(gè)實(shí)體如何相互影響，改變了對我們周圍由地點(diǎn)、人物、顏色和感覺組成的現(xiàn)實(shí)的感知。因此，這些數(shù)據(jù)構(gòu)成了城市的無形圖像。

 

 

該裝置的核心在于一個(gè)模擬系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以生成不斷變化的城市地圖。它的實(shí)現(xiàn)利用了一系列算法，這些算法試圖模仿一些生物系統(tǒng)中出現(xiàn)的自組織結(jié)構(gòu)。特別是，螞蟻、白蟻和某些類型的真菌在基本通信過程的基礎(chǔ)上創(chuàng)造了極其復(fù)雜的結(jié)構(gòu)。我們的想法涉及其中一些策略，以創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，以生成不斷演變的米蘭地圖，該地圖從真實(shí)城市的結(jié)構(gòu)開始，但同時(shí)具有能夠改變的自由，根據(jù)沖動(dòng)。收集在一個(gè)可能無窮無盡的過程中。

 

 

然后為每個(gè)周期選擇位于地圖上的集群，并根據(jù)其位置，使用經(jīng)過數(shù)千張米蘭市圖像訓(xùn)練的人工智能觸發(fā)對城市的探索。用于生成地圖和特定地點(diǎn)的數(shù)據(jù)流成為修改人工圖像生成的工具。這個(gè)新的層次是從城市拍攝的照片中誕生的，并根據(jù)現(xiàn)在的情緒狀態(tài)進(jìn)行改造。

音樂作品的聲音部分是從音樂密碼學(xué)的概念開始開發(fā)的，該技術(shù)允許您通過對非音樂內(nèi)容（通常是文本）進(jìn)行編碼來創(chuàng)建一系列音符。Tweets 的歌詞轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制格式，創(chuàng)建數(shù)字序列，用作觸發(fā)音符的節(jié)奏脈沖，這也是從文本轉(zhuǎn)換中獲得的。然后通過佳能的對位作曲技術(shù)來闡述這些旋律結(jié)構(gòu)。聲音通過逐漸相互模仿而交織在一起，在不斷變化的過程中創(chuàng)造出復(fù)音流。

 

 

從推文中提取的音符是從三和弦形式之外的擴(kuò)展和弦開始獲得的，時(shí)間上遵循諧波進(jìn)行。GDELT 釋放的正值和負(fù)值與或多或少的尺度相關(guān)聯(lián)，以表達(dá)“全局”的情感感覺，利用尺度的區(qū)間結(jié)構(gòu)賦予的表現(xiàn)力。

 

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